Tesla, insansı robotu Optimus'un üretimini hızla artırmaya çalışıyor ancak iddialı planlar bir dizi sorunla karşılaşıyor. Bu sorunlar arasında karmaşık robotik eller ve yeterince gelişmemiş yapay zekânın yanı sıra, bir gün kendi işlerini devralabilecek robotların eğitimine katılmaları istenen çalışanların memnuniyetsizliği de bulunuyor.
Şirket, 2026 sonuna kadar haftada 1.000'den fazla Optimus robotu üretimine ulaşmayı hedefliyor. Ancak The Information'ın haberine göre bu hedefe giden yol kolay değil.
Elon Musk, uzun süredir Tesla'nın geleceğini giderek daha fazla yapay zekâ ve robotiğe bağlıyor. Optimus'u potansiyel olarak "tarihin en büyük ürünü" olabilecek bir ürün olarak tanımlayan Musk, aynı zamanda çok sayıda farklı görevi yerine getirebilen otonom bir insansı robot geliştirmenin en zor teknolojik sorunlardan biri olduğunu kabul etti.
Öncelik değişikliği, Kaliforniya'nın Fremont kentindeki Tesla fabrikasında şimdiden kendini gösteriyor. The Information'ın aktardığına göre, Model S ve Model X otomobillerinin Mayıs 2026'da üretimden kaldırılmasının ardından bazı işçiler ve mühendisler Optimus projesine yönlendirildi.
Robotun en son sürümü Optimus V3, hem geliştirme hem de seri üretim açısından oldukça zorlu olduğunu ortaya koydu. Sorunlardan biri, üretim hattında bileşenlerin hassas şekilde monte edilmesi. Hattın sorunsuz çalışabileceği hız konusunda da sınırlamalar mevcut. Tesla'nın haftada birkaç yüz robot üretimine ulaştığı, yıl sonuna kadar haftada 1.000 adedin üzerine çıkma hedefi olduğu bildirildi.
Özel bir zorluk robotların elleri oluşturuyor. İnsan eli nesneleri son derece hassas şekilde kavrayabiliyor, hareket ettirebiliyor ve manipüle edebiliyor; bu yeteneklerin mekanik, elektronik ve yazılım yoluyla yeniden üretilmesi çok karmaşık bir görev olarak ortaya çıktı. Optimus'un elleri ve ön kolları birlikte, çok sayıda vida dahil olmak üzere 100'den fazla küçük bileşen içeriyor ve bu nedenle montajın büyük bölümünü hâlâ insanlar elle yapmak zorunda.
Üretim süreci henüz yeterince güvenilir olmadığından, bazı yeni monte edilmiş robotlar hemen ek onarım gerektiriyor. Ellerdeki dokunma sensörlerinde de sorunlar yaşandı. Tesla bu nedenle, tam robot elini değiştirmeden ayrı ayrı değiştirilebilen eldiven benzeri bir sensör katmanı geliştirdi.
Optimus'un yazılım tarafı da henüz robotun çok sayıda farklı görevi bağımsız olarak yerine getirmesini sağlayacak seviyeye ulaşmadı. The Information'ın kaynaklarından birine göre Optimus, şu anda dikkatle kontrol edilen koşullarda gerçekleştirilen belirli görevler için programlanmak zorunda.
Bu yalnızca Tesla'nın sorunu değil. İnsansı robot endüstrisinin en büyük zorluklarından biri, robotların insanların çeşitli fiziksel görevleri nasıl yerine getirdiğini öğrenmesi için gereken devasa miktarda verinin toplanması.
Tesla tam da bu nedenle Teksas ve Kaliforniya'daki fabrikalarda çalışanlardan, çalışma sırasında hareketlerini kaydeden özel kıyafetler giymelerini istedi. Bu veriler daha sonra "taklit öğrenmesi" yoluyla Optimus'un eğitiminde kullanılabiliyor. Ancak bazı çalışanlar bu görevden memnun kalmadı.
Haberde, bazı işçilerin, eğitilmesine yardımcı oldukları robotların bir gün belirli işlerde insanların yerini alacak şekilde tasarlandığının farkında oldukları için şikâyet ettikleri belirtildi.
Tesla'nın bu nedenle yaklaşımını değiştirdiği ve veri toplama işini özel ekiplere devrettiği aktarıldı. Şirket ayrıca robot eğitimi için özel merkezler kurdu.
Tüm bunların ışığında, tüm endüstri için temel soru aynı kalıyor: İnsansı robotlar uzun vadede yeterince güvenilir, güvenli ve ucuz şekilde çalışarak yaygın kullanımlarının gerçekten kârlı olması mümkün mü? Tesla, Optimus ile tam olarak bunu kanıtlamaya çalışıyor ancak üretim ve eğitimdeki sorunlar bu hedefin hâlâ ne kadar zorlu olduğunu gösteriyor.
