Stanford Üniversitesi öğretim görevlisi Đaona Žang, günümüz iş piyasasına giren her mezunun 'yapay zeka iş akışları'na odaklanan bir iş araması gerektiğini belirtti. Žang, şirketler içinde yapay zeka ile optimizasyon stratejileri uygulamasını içeren bu yeni ve giderek popülerleşen rolün aslında 'iş operasyonlarının yeni bir çağı' olduğunu vurguladı. Bu alanlardaki geleneksel pozisyonların yavaş yavaş geçmişte kaldığını, günümüzde ise yapay zeka operasyonlarının kesinlikle odak noktasında olduğunu kaydetti. Profesörlük kariyerinin yanı sıra yapay zeka tabanlı zaman takip sistemleri geliştiren ve geçen yıl 'C Serisi' yatırımlarında 100 milyon dolar toplayan Laurel şirketinin Ürün Direktörü (CPO) görevini de yürüten Žang, Business Insider'a açıklamalarda bulundu. Žang, yapay zekanın birçok başlangıç seviyesi pozisyonu tehdit etmesine rağmen, yeni mezunlar için bir rolün anahtar hale geldiğini belirtti. Bu pozisyon, 'yapay zeka iş akışları' olarak biliniyor ve bir organizasyon içindeki optimize edilebilir segmentleri tanımaya, ayrıca bu teknolojik iyileştirmelerin pratik uygulamasını gerçekleştirmeye odaklanıyor. WeWork, Airbnb ve Dropbox gibi devlerde zengin deneyime sahip olan bu uzman, böyle bir iş yerinin şirketin herhangi bir sektöründe var olabileceğini vurguladı. Örneğin, satış sektöründe, bu pozisyondaki bir çalışan, e-posta göndermeyi veya demo toplantılarını daha verimli organize etmeyi otomatikleştirmek için fırsatları tanımlayabilir ve çözümler geliştirebilir. Žang, başarılı bir uygulama örneği olarak Laurel şirketinde tam da bu pozisyonda çalışan genç bir mezunu gösterdi. Bu mezun, tüm satış ekibi için kişisel bir 'kabine şefi' gibi işlev gören bir yapay zeka ajanı oluşturduğunu aktardı. Žang, 'Şu anda şirketin en değerli kişisi o' şeklinde açıklama yaparak, şirketin yapay zeka operasyonları ekibini hızla genişlettiğini kaydetti. Ayrıca, 'Her şirketin yapay zeka iş akışları için bir pozisyona sahip olması gerektiğini düşünüyorum. Bu, iş operasyonlarının yeni standardıdır ve her genç uzmana tam da bunu tavsiye ederim' ifadelerini kullandı. Bu rol henüz iş piyasasında yaygın olmasa da Žang, mezunların çalıştıkları şirketlerde bunu kendilerinin yaratma gücüne sahip olduğuna inanıyor. Žang, 'Eğer satışta çalışıyorsanız, inisiyatif alın ve yapay zeka araçları yardımıyla süreçleri kendiniz otomatikleştirmeye başlayın. Sadece kendi kotasını dolduran bir çalışan olmak yerine, bu şekilde tüm ekip üzerindeki etkinizi drastik bir şekilde artırabilirsiniz. Yönetime tonlarca zaman kazandırdığınızı ve yüksek verimlilik getirdiğinizi kanıtlarsanız, bu işveren karşısında değerinizi onaylamanın en iyi yoludur' şeklinde sözlerini tamamladı. Đaona Žang'ın tavsiyeleri en son pazar trendleriyle mükemmel bir şekilde örtüşüyor. Bu ayın başlarında, bulut şirketi Box'ın CEO'su, iş otomasyonu için benzer bir yapay zeka mühendisi pozisyonu için ilan açtığını ve yıllık maaşın 183.000 dolara ulaştığını duyurdu. X sosyal medya platformunda, bu rolün iç fonksiyonların uygulanmasından sorumlu mühendise benzediğini açıklayarak, 'Çoğu firmanın yakında bu pozisyonun bir versiyonuna sahip olmasını bekliyorum' diye ekledi. Yapay zeka, modern iş süreçlerini temelden değiştiriyor ve geleneksel başlangıç ​​seviyesi işlerin sayısını azaltıyor. Bu durum, genç profesyonelleri kariyer gelişimleri ve uzun vadeli rekabetçilikleri hakkında stratejik düşünmeye zorluyor. Jensen Huang'dan Scott Galloway'e kadar teknoloji endüstrisinin önde gelen liderleri, dönüşen iş piyasasında hayatta kalmak ve ilerlemek için bireylerin hangi becerileri ve bilgileri geliştirmesi gerektiği konusunda aylardır yoğun bir şekilde tartışıyor.