Sırbistan Cumhurbaşkanı Aleksandar Vučić, Yandex şirketi tarafından kurulmuş olan Beograd'ın en büyük IT merkezlerinden biri olduğunu belirtti. Ayrıca, Sırbistan'ın özellikle yapay zeka alanında çok yetenekli uzmanlar ve şirketlere sahip bir pazar olarak öne çıktığını vurguladı. Ancak, bu teknolojinin tam potansiyelini sadece bulutta değil, aynı zamanda araçlarda, robotlarda, kameralarda, saatlerde ve günlük hayatımızda kullandığımız diğer cihazlarda da ortaya koymak gerekiyor.
Bu konuda "Blic Biznis" için konuşan Yandex'in yeni ürünler departmanı başkanı Leonid Panfilov, Edge AI'nin teknoloji kullanımımızı nasıl değiştireceğini, yerel veri işleme işleminin gizlilik sorunlarına nasıl cevap verebileceğini ve iş liderlerinin yapay zekayı bir kumarhane gibi görmemesi gerektiğini açıkladı.
Panfilov, Beograd'daki AI Tech Summit'te konuşmacı olacak ve fiziksel ürünlerin yapay zeka ekosisteminin geliştirilmesindeki önemini sunacak.
- Yandex'in en büyük IT merkezlerinden biri olan Beograd'da faaliyet gösteriyoruz. Aynı zamanda Yandex son yıllarda küresel iş yapımına odaklanıyor. Bu süreçte Sırbistan, geliştirdiğimiz küresel fırsatlar için önemli bir yer olarak karşımıza çıktı. Burada hem yerel pazar hem de diğer pazarlar için ürünlerimizi ve hizmetlerimizi yerleştirmeye çalışıyoruz.
- Kişisel olarak şaşırdım. Şirketin desteğiyle etkinlikler düzenleyip yerel topluluğu dahil etmeye çalışıyoruz. Bu, nispeten küçük bir topluluk olmasına rağmen, birçok farklı şirket, çok yetenekli insanlar ve dünyanın her bölümüyle bağlantıya sahip.
Bugün fiziksel olarak sadece bir yerde bulunmanız gerekmiyor.
Sırbistan'da yapay zekanın en üst seviyesinde olan onlarca şirket var. Bu büyük bir başarı.
Bu durumun en önemli avantajlarından biri, ülkenin zirvede olmasıdır. Sadece insan sayısı değil, aynı zamanda insanların ne kadar yetenekli, akıllı ve belirli problemleri nasıl çözebildikleri önemlidir.
- Tüm büyük modellerin tek bir cihazda veya çevremizdeki tüm cihazlarda bulunacağını iddia etmiyoruz. Ancak, yapay zekanın kullanıcılara daha yakın olması gereken birçok uygulama var, internet bağlantısına bağlı olmadan.
Şu anda farklı modeller cihazlar üzerinde çalışıyor. Örneğin, akıllı saatim sağlık durumunu takip etmek için bir modeli kullanıyor. Benzer modeller kameralarda fotoğrafları işliyor.
Bu tür çözümler yapay zekayı karar verilen yere, yani fiziksel ve günlük yaşamımıza daha yakın getiriyor.
- Araçlarda bu şarttır, robotlar için de büyük ölçüde geçerlidir çünkü tepki süresi kritiktir.
Örneğin, bir araba on kamera kullanabilir. Tüm kameralardan gelen görüntüler saniyede yaklaşık 25 kare hızla analiz edilmelidir. Her şey çok hızlı olmalıdır.
İnsan gibi, sistemin resme hemen bakıp zamanında karar vermesi gerekir. Verilerin uzak sunuculara gitmesini ve gecikmeli bir yanıt almasını bekleyemezsiniz.
Bu nedenle, araçlarda ve robotlarda yerel veri işleme kaçınılmazdır. Aynı durum şehir altyapısı için de geçerlidir, örneğin trafik ışıkları ve diğer akıllı sistemler için.
- Gizlilik, yapay zeka hakkındaki tartışmada en önemli konulardan biri haline geldi. Olağanüstü ürünler yaratmaya çalışıyoruz, sanki bir mucize gibi ama başlangıçta gizlilik ve diğer önemli konular hakkında yeterince düşünmüyoruz.
Bu hedefe yaklaştıkça, verilerin korunması konusunda daha fazla düşünmeye başlıyoruz.
Tam da bu noktada Edge AI ve yerel makine öğrenmesi yardımcı olabilir. Böyle bir sistem evinizde çalışabilir, alışkanlıklarınızı öğrenebilir ve onlara göre uyarlanabilir ancak bu veriler buluta gitmez.
Bu, mobil telefonun büyük miktarda veri işlerken (hatta konuştuğunuz şeyleri de dahil olmak üzere) ve bunları doğrudan buluta gönderirken farklıdır.
- Yandex'in içinde çok sayıda farklı iş alanı var. Yaklaşık yüz olduğunu söyleyebilirim, bu yüzden öncelikle kendimle ilgili olarak konuşabilirim.
Akıllı cihazlar veya günlük hayatı kullanıcılar için geliştirmek amacıyla ürünler geliştiriyoruz.
İdealimiz ve hayallerimiz, bir anne gibi bir çözüm yaratmak. Alışkanlıklarınızı öğrenen, size bakan ve düşünmeden önce bazı şeyleri yapmaya başlayan bir çözüm. Bu, gerçeğe dönüştürmek istediğimiz bir vizyon.
- Birçok lider yapay zekayı hızlı bir zafer elde etmek için bir kumarhane olarak görüyor. Ancak bu daha çok maraton, kısa bir yarış değil.
Uzun vadeli düşünmek ve tempoyu korumak gerekiyor. Bu en önemli şey. Şirketlerin sürekli olarak deney yapmalı ve bilimsel yöntem benzeri bir yaklaşım uygulamalıdır.
Bazı deneyler başarısız olacak, bazıları başarılı olacak. Ancak bu tür deneyler şirketlere zirvede kalmalarına yardımcı olacaktır.
Teknoloji inanılmaz derecede hızlı değişiyor. Eğer şimdi deney yaparsanız, olgunlaştığında ona uyum sağlamak için nasıl adapte edeceğinizi bileceksiniz. En önemlisi, bunu sıradan kullanıcıların gerçek hayatlarına entegre etmeyi öğrenmektir.
- Yapay zeka ekosisteminin geliştirilmesinde fiziksel ürünlerin neden gerekli olduğunu anlatacağım.
Bunun örneklerini OpenAI, Amazon ve Apple gibi şirketlerde görebiliyoruz. Büyük teknoloji şirketlerinin neden fiziksel ürünlere yöneldiğini ve birçok kişinin bu konuyu yeterince düşünmediğini açıklayacağım.
Zaman izin verirse, şirketlerin bu tür ürünleri nasıl geliştirebilecekleri, planlarına dahil edebilecekleri ve stratejik olarak onlara odaklanacakları konusunda da kısa bir sunum yapacağım.
