Nova američka kompanija Accelerated Understanding razvila je model veštačke inteligencije koji je u testovima uspeo da obradi pet biliona podataka u jednom upitu, što je višestruko iznad kapaciteta vodećih komercijalnih AI modela, objavili su njeni osnivači u utorak.

Dvoje istraživača, koji su ranije bili među kandidatima za vođenje Bazosovog AI projekta Prometheus, u utorak su predstavili sopstvenu kompaniju Accelerated Understanding i veštačku inteligenciju koja, prema njihovih testovima, može da obradi čak pet biliona podataka u jednom upitu.

To je oko pet miliona puta više od količine podataka koju uobičajeno mogu da obrade vodeći modeli kompanija Anthropic i Google. Za poređenje, reč je o količini podataka kao da model istovremeno pročita pet miliona primeraka Tolstojevog „Rata i mira“.

Za razliku od sistema poput ChatGPT-a, koji su razvijeni na ogromnim količinama tekstualnih podataka i uče da predviđaju sledeću reč u rečenici, model kompanije Accelerated Understanding osmišljen je za predviđanje fizičkih pojava u prostoru i vremenu.

Kompanija ne koristi transformer arhitekturu, na kojoj se zasnivaju modeli poput ChatGPT-a , već pristup poznat kao „neuronski operatori“, koji omogućava obradu podataka o fizičkim pojavama. Suosnivači Anima Anandkumar i Benedikt Jenik tvrde da bi takav pristup mogao da omogući razvoj „opštije“ veštačke inteligencije koja bolje razume fizički svet.

Jedna od mogućih primena ovog AI modela jeste razvoj računarskih čipova. Umesto brojnih pokušaja i grešaka u laboratoriji, takav model mogao bi da predviđa kako različiti materijali i temperature utiču na performanse čipa. Kompanija vidi mogućnosti njegove primene i u robotici, predviđanju ekstremnih vremenskih prilika, kao i analizi geoloških podataka za energetske kompanije . Accelerated Understanding se za sada fokusira na poslovne korisnike i sklapanje ugovora sa kompanijama, a ne na proizvode za široku potrošnju.

Anandkumar je ideju za razvoj takvog sistema počela da razvija tokom rada u Nvidiji , gde je od 2018. godine vodila tim naučnika koji je istraživao primenu grafičkih procesora u naprednoj veštačkoj inteligenciji. Jedan od ranih projekata pokazao je da AI može da ubrza predviđanje vremena uz isti nivo preciznosti kao složeni računarski proračuni koje koriste meteorolozi.

Rad je impresionirao generalnog direktora Nvidije Džensena Huanga , koji je 2021. godine predstavio istraživanje o neuronskim operatorima na godišnjoj konferenciji kompanije. Accelerated Understanding za sada nije objavio imena partnera koji su kompaniji obezbedili računarske kapacitete za razvoj i pokretanje AI sistema.