Nvidia CEO'su Jensen Huang, son zamanlarda yaptığı bir ziyarete göre, genç yaşta olsaydı ve tekrar üniversiteye gitseydi, doğal bilimler alanına odaklanırdı. Huang, bu konuyu Pekin'deki bir ziyaret sırasında bir gazeteciye yanıt olarak dile getirdi.
Huang, 20 yaşında mezun olmuş olduğunu belirterek, "Genç Jensen, henüz üniversiteyi bitirmemiş olan ve 20 yaşındayken mezun olmuş olan birisi, muhtemelen yazılım bilimleri yerine doğal bilimlere odaklanırdı," dedi.
Doğal bilimler, biyolojiden farklı olarak, fizik, kimya, astronomi ve Dünya bilimleri gibi yaşam dışı sistemlerin incelenmesini kapsayan geniş bir alandır.
Huang, 1984 yılında Oregon State Üniversitesi'nden elektrik mühendisliği diplomasını aldı ve 1992 yılında Stanford Üniversitesi'nde aynı alanda yüksek lisans derecesini tamamladı. CNBC tarafından aktarılan bilgilere göre, Huang, 1993 Nisan ayında, mühendisler Chris Malachowsky ve Curtis Priem ile birlikte, Kaliforniya'daki San Jose'deki bir restoranda bir akşam yemeği sırasında Nvidia şirketini kurdu.
Nvidia CEO'su olarak görev yaparken, şirket dünyanın en değerli şirketi haline geldi. Nvidia, geçtiğimiz zamanlarda dünya çapında dört trilyon dolarlık piyasa değeriyle ilk şirket oldu.
Huang, doğal bilimlere tekrar odaklanma sebebini açıklamasa da, "fiziksel yapay zeka" konusundaki iyimserliği dikkat çekiyor. Son 15 yılda yapay zekanın gelişimini anlatan Huang, 2012'de AlexNet'in ortaya çıkmasıyla modern yapay zekanın gerçek bir farkındalık kazandığını söyledi.
AlexNet, derin öğrenme kullanarak makinelerin görüntüleri tanıma yeteneğini gösteren 2012 yılında düzenlenen bir yarışmada sunulan bir bilgisayar modelidir. Bu model, modern yapay zeka patlamasına yol açtı.
Huang, bu ilk aşamayı "perceptiv AI" olarak adlandırdı ve ardından "generative AI" olarak adlandırdığı ikinci bir aşama geldi. Bu aşamada, yapay zeka modeller, bilgileri anlamaya ve farklı dillere, görüntülere, kodlara ve daha fazlasına çevirmeye başladı.
Şimdi ise "AI reasoning" döneminde olduğumuzu belirten Huang, yapay zekanın sorunları çözebilme, koşulları anlayabilme ve önceki hiç görülmemiş durumlar hakkında çıkarımda bulunabilme yeteneğini vurguladı.
Bu AI reasoning'i fiziksel bir nesne olan bir robotla birleştirdiğinizde "robotik" elde edersiniz. Huang, bu alanda büyük gelişmeler olduğunu ve özellikle ABD'deki fabrikalarda ve üretim tesislerinde önemli bir rol oynayacağını söyledi.
Huang, geleceğin yapay zekasının "fiziksel yapay zeka" olacağını düşünüyor. Bu, fizik yasalarını, sürtünmeyi, ivmeyi, neden-sonuç ilişkilerini anlamaya dayalı bir yapay zeka türüdür.
Bu fiziksel reasoning yeteneği, bir topun nasıl yuvarlanacağını tahmin etmek, bir nesneyi yakalamak için gereken kuvveti belirlemek veya bir aracın arkasında yürüyen insanların varlığını tespit etmek gibi birçok alanda kullanılabilir.
Huang, enerji sektörünün karmaşıklığı nedeniyle yapay zekanın bu alanda tamamen devralmasının uzun zaman alacağını düşünüyor.
Ayrıca, tıbbi alanın da yapay zekanın kullanımı için önemli olduğunu ancak bilimsel keşiflerde insan yaratıcılığının hala vazgeçilmez olduğunu belirtiyor.
Huang, yapay zekanın geleceği hakkında olumlu bir bakış açısına sahip ve bu teknolojinin hayatımızı kökten değiştireceğini düşünüyor.
Nvidia CEO'su, yapay zekaya odaklanmış bir startup kurarsa bugün yine aynı kararı vereceğini söyledi.
