Apvork platformunun 2026 yılına ait en çok talep gören yetenekler raporu, yapay zeka ile ilgili yeteneklere olan talebin bir önceki yıla göre iki kattan fazla arttığını bildirdi. Yapay zekanın artık deneysel olmaktan çıkıp operasyonel hale geldiği belirtildi. Yapay zekanın doğrudan uygulanmasına yönelik yetenekler yüzde 109 oranında yükseldi. Bu sayılar, tahminleri değil, gerçek istihdam faaliyetlerini yansıttığı kaydedildi. Şirketlerin yapay zekayı günlük iş süreçlerine entegre ettiği ve bunu sağlamak için insan yeteneğine yatırım yaptığı vurgulandı. En hızlı büyüme gösteren yetenekler arasında yaratıcı üretim, sistem entegrasyonu, veri hazırlığı, otomasyon, sohbet botları ve makine öğrenimi mühendisliği yer alıyor. Bunlar, iş operasyonlarının içinde işleyen, yürütme düzeyindeki roller olarak aktarıldı. Yapay zeka adaptasyonunun hızlandığı ve insan uzmanlığının kritik önemini koruduğu açıklandı. Şirketlerin yapay zeka araçlarını pratik sonuçlara yönlendirebilecek kişileri istihdam ettiği belirtildi. Apvork platformunda 2026 yılında en hızlı büyüyen altı yapay zeka yeteneği, pazar verilerine dayanarak şu şekilde sıralanabilir: Yapay zeka destekli video içeriği oluşturma ve düzenleme bir önceki yıla göre yüzde 329 arttı. Müşterilerin, yapay zeka araçlarını kullanarak video içeriği üretip geliştiren profesyonelleri işe aldığı bildirildi. Yapay zeka üretimi hızlandırsa da, içeriğin yayınlanmaya hazır olması için insan kontrolünün gerekli olduğu vurgulandı. Bu büyüme, şirketlerin yapay zekayı sürekli içerik stratejilerine entegre ettiğini gösterdiği kaydedildi. Yapay zeka entegrasyonu bir önceki yıla göre yüzde 178 oranında artış gösterdi. Bu kategori, yapay zeka araçlarını mevcut sistemlere ve iş akışlarına – analitik platformlar, müşteri sistemleri ve otomasyon – bağlamayı içeriyor. Talepteki artışın, şirketlerin pilot projelerden operasyonel uygulamaya geçiş yaptığını işaret ettiği belirtildi. Veri etiketleme bir önceki yıla göre yüzde 154 yükseldi. Bu, yapay zeka modellerinin yüksek kaliteli ve doğru şekilde etiketlenmiş verilere sahip olmasını sağlamakta. Otomasyon yardımcı olsa da, bağlam, hassasiyet ve güvenilirlik için insan kontrolünün kritik öneme sahip olduğu aktarıldı. Yapay zeka destekli sohbet botu geliştirme bir önceki yıla göre yüzde 71 oranında arttı. Müşterilerin, müşteri desteği, dahili araçlar ve etkileşim için sohbet botu sistemleri tasarlayan, eğiten ve uygulayan uzmanları işe aldığı belirtildi. Konuşmaları yapılandırmak, yanıtları ayarlamak ve iş akışlarına entegrasyon için insan uzmanlığının gerekli olduğu kaydedildi. Yapay zeka destekli iş akışı otomasyonu önemli bir büyüme kaydetti. Serbest çalışanlar, verimliliği artıran, manuel iş yükünü azaltan ve farklı sistemleri birbirine bağlayan yapay zeka tabanlı otomatik iş akışları uyguladığı vurgulandı. Şirketlerin süreçleri tasarlayabilen, darboğazları çözebilen ve güvenilir sonuçlar sağlayabilen uzmanlara ödeme yaptığı açıklandı. Makine öğrenimi mühendisliği de en hızlı büyüyen alanlar arasında yer aldı. Serbest çalışanların, modelleri eğitmede, algoritmaları ayarlamada ve gerçek iş ortamlarında yapay zeka çözümlerini uygulamada yardımcı olduğu bildirildi. Talepteki artışın, şirketlerin operasyonel, üretime hazır yapay zeka sistemlerine sürekli yatırım yaptığını gösterdiği belirtildi.